（原标题：争辩“AI失业论”：全球8亿岗位将遭AI冲击？人机协同将成主流！AI精英解锁高薪红利）捷希源配资
本文来源：时代周报 作者：何珊珊
AI深刻改变世界，但也正引发新的争议。
近日，橡树资本管理联合创始人霍华德·马克斯（Howard Marks）警告称，AI可能对就业造成“令人恐惧”的冲击，而市场对生产率提升的乐观预期忽视了社会承受能力。对此，也有不同意见。摩根大通董事长戴蒙公开驳斥“AI失业论”。他认为，AI不会导致就业骤减。
事情皆有两面。麦肯锡全球研究院预测，到2030年，AI可能在全球取代4亿至8亿个工作岗位，不过报告同时指出，AI也将创造1.3亿至2.3亿个新的就业机会。但世界经济论坛上发布的《2025年未来就业报告》也预估，到2030年，全球将有9200万个工作岗位被替代，但同时会新创造1.7亿个工作岗位，就业机会净增7800万。
在这场由AI浪潮带来的技术革命中，就业市场既经历阵痛，也迎来新变化。
时代周报记者观察发现，自2023年全球掀起AI浪潮，2024年“AI+”公司就成为互联网大厂的优质平替，备受求职者青睐。2025年，部分互联网公司AI岗需求激增10倍，并将薪酬等资源向AI岗位倾斜。
2025年全国两会期间，人工智能、具身智能、6G等词汇也接连出现在政府工作报告中。中国人事科学研究院研究员范巍两会期间对时代周报记者表示，AI浪潮影响下，企业从人才需求、岗位设置、招聘方式到培训体系都会发生深刻变革。面对AI带来的冲击，未来人机协作型岗位将成为主流，就业结构更加趋向“AI+”融合。具备跨学科知识整合能力、掌握AI技能的专业人员能获得更高的薪酬溢价，也可以称之为“AI精英”。
图源：时代周报记者AI制图
就业市场实探：AI岗增加10倍，调薪涨20%，企业争分夺秒抢人
当前，就业市场的结构性变革已经初步显现。
面对变革，中国企业的AI就业布局已全面提速。大厂率先开启针对AI业务的“精准增本”模式，将资源集中倾斜。
其中，阿里2024年秋招计划发放超7000个offer，其中AI相关岗位占比超6成；腾讯放宽内部活水门槛，进入混元大模型等AI业务部门的转岗条件从一年缩短至三个月；百度IDG部门作为承载自动驾驶等核心AI业务的板块，员工平均调薪幅度达20%，领先其他业务线。最高现金涨幅50%叠加股票涨幅30%，以激励技术业务员工。
AI 岗位的火爆直接引发人才争夺战捷希源配资，薪资水平水涨船高。
脉脉统计数据显示，2025年7月，人工智能新发岗位数量较去年同期增长超10倍，超过 1000 家公司在网上争夺AI人才，仅10家企业就释放了1.1万个岗位，平均最低薪资超4.7万元/月。大厂对AI的资源投入已形成规模效应，HR和猎头活跃度以分钟级计，争分夺秒地捕捉AI人才动态。
但高薪背后是对人才能力的高要求。
一名AI业内人士对时代周报记者透露，以智谱 AI 为例，对智能体工程师的招募偏好要求是：具备 20% 的prompt 工程师能力、20% 的代码能力和 60% 的AI 产品思维，“既要能技术实现，更要能将技术转化为用户友好的产品”。
一名AI行业中腰部企业人士成帆则对时代周报记者表示，模型训练、算法、AI Infra等岗位薪资最高，核心在于“企业更看重能让AI技术快速商业化的实用型人才”。
从招聘需求来看，岗位变得更加垂直细分，周期也从固定的春招秋招开始扩大范围。
脉脉商业运营总监杨滢对时代周报记者透露，由于高校 AI 相关专业毕业生供不应求，互联网大厂已从集中校招转向全年持续招聘，通过实习和项目提前锁定优秀人才，同时AI类岗位需求增长 10 倍，且方向更垂直细分，如大模型、量子计算等。
AI 新贵与垂直赛道企业同样成为人才聚集地。
在脉脉此前发布的“大厂平替”公司推荐榜单中，人工智能相关行业入选公司最多，文远知行、MiniMax、智谱 AI 等 6 家企业成为职场人青睐的新选择，部分企业甚至能开出与大厂不相上下的薪资。
文远知行人力资源负责人徐逸志对时代周报记者透露，2024年开启春招后，文远知行收到数千份简历，以前一个岗位平均30人竞争，现在可能有50人~80人。
“在AI爆火后，传统大厂的技术人才也对自动驾驶行业开始产生兴趣，一些此前联系时根本不回应的技术候选人，也会主动‘有意愿聊聊’。”徐逸志表示。
上述行业的发展与创业者的转型，揭示了个人应对变革的可能路径。在人才流动层面，“从大厂到 AI 新贵” 的案例也日益增多。腾讯前员工松鹅因个人兴趣关注 AI 领域，通过个人自媒体账号持续发布个人对AI的思考，从而受到月之暗面联合创始人邀请，他果断从深圳搬到AI人才密度更高的北京，加入这家AI新贵公司。
松鹅的选择并非个例。企业数据显示，2024 年春招中 81.93% 的职场人考虑去 “大厂平替” 公司，55% 的人愿意接受降薪，而 AI、自动驾驶、新能源汽车等行业成为首选。
政策层面的支持为就业重构保驾护航捷希源配资。
2025年全国两会期间，“人工智能”成为热词，政府工作报告强调推进“人工智能 +”行动，打造数字产业集群。
全国人大代表、南京邮电大学校长叶美兰明确指出，AI极速生长背景下，要加快推进6G等新技术创新发展，培养“AI+X”复合型人才。
叶美兰认为，应深入重构高端技术人才的培养方式，推动AI与学科专业深度融合发展，打造一批AI赋能交叉的新专业，全面推进AI时代人才培养模式、课程体系、教学方法、评价评估改革，培养“AI+学科贯通”的复合型人才。
对于人与AI的协同，“无论是个人生活还是组织整体的办公效率都需要AI赋能。”科大讯飞“讯飞听见”产品创新部总监哈正航对时代周报记者表示。
图源：图虫
AI并非“岗位杀手”，AI+复合人才更受欢迎
AI带来的并非单纯的“岗位替代”，而是新旧岗位的动态迭代。
戴蒙以“放射科医生”岗位为例，2016年曾预测AI会取代该职业，但如今美国放射科从业者数量不减反增，2023-2055年预计扩招 40%，因AI提升效率后医院能处理更多病例，反而催生招聘需求。
以AI员工为例，在政务服务领域，深圳市福田区2025年上线的70名AI数智员工效率极高，公文格式修正准确率超 95%，审核时间缩短90%，错误率控制在5%以内，已覆盖240个业务场景，包括公文处理、民生服务、应急管理、招商引资等。但这些“新员工”并非取代公务员，而是以辅助角色实现人机协同，为基层减负。
这一模式印证了中国人事科学研究院研究员范巍的判断：“创造性、决策性岗位在与 AI协作中实现价值升级，人机协作型岗位将成为主流。”
在AI新员工上岗背后，也意味着新技术与新岗位的诞生。
科大讯飞2021年便布局数字员工业务，科大讯飞数字员工业务部总经理汤熙告诉时代周报记者，目前，科大讯飞数字员工相关解决方案已在能源、烟草、金融、建筑、医疗等多个行业落地。以国家能源集团物资公司合作为例，2023年上线的智能评标数字员工至今已处理超8.5万单业务，智能评审综合准确率高达97%，原本繁琐的人工评标工作由AI 高效承接，相关工作人员则转向流程优化、异常情况处理等更具价值的岗位。
小冰跃动CEO徐元春对时代周报记者透露，2021年初，科技公司小冰跃动已提出并开始研发AI数字员工。目前公司的AI数字员工已形成成熟的商业模式。大企业通常一次性购买成百上千个员工，每个AI员工每年费用仅需5000元。目前公司的To B(企业级服务)业务的营收中，约90%都来自于“AI员工”。
徐元春认为：“人类员工中如果有100个销售，肯定只有几个顶级销售。但数字员工由于数据和知识在后台打通，一个员工获得信息和知识的提升，整体模型能力都会提升。”
在这些数字人产品与技术背后，还有AI技术与智能体研发的岗位与创业者。
1996 年出生的羽杰，2023年看好AI前景，果断从互联网大厂裸辞后投身AI智能体创业，2024年已实现年入近 300 万元，服务 10 万按调取量付费的用户和 200 家企业客户，其中 80% 为中小企业。
羽杰对时代周报记者透露，公司60%的年营收来自“AI员工”业务，智能拟人化的效果也让“AI员工”降本增效的作用日益提升，经严格测算，目前AI销售员工在原有基础上能额外提升10~30%的成交量。
一名护肤品行业企业级客户曾告诉羽杰，由于AI客服对护肤问题的解答十分耐心详尽，以至于消费者把AI客服当成真人员工，甚至在结束咨询后发红包感谢。
一名教育背景出身的创业者贺文谦告诉时代周报记者，2023年他看好“机器代替人工”的趋势，转型创业打造”AI王牌销售“。尽管初期面临市场教育成本高、客户需求不明确的困境，但他最终调整方向，结合硬件出海需求推出AI故事机，完成“AI员工”虚拟服务到AI软硬件一体化产品的转型。
“AI要赋能每个人和组织，而非通过技术突破替代某个岗位或组织。未来的职场人可能会按不同能力层级划分，例如有的人更专注于未来的创意性，而非创意的东西可能交给大模型。非创业类工作从业者可借助大模型提升工作效能。”哈正航说道。
对于职场人而言，“AI+”复合型能力已成为立足未来的核心竞争力。
今年8月，国务院印发的《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》指出，平台就业、灵活就业、远程协作、数字劳动等新就业形态在人工智能的推动下迅猛发展。其中，劳动者通过构建智能代理来替代自己完成某些特定工作，如数字人直播、智能写作助手、自动客户响应等新型劳动方式。在人工智能赋能下，劳动形式不再受制于具体空间、设备和组织模式，人机协同与远程工作模式逐渐普遍，就业的灵活性、智能化程度和自主性大幅提升，劳动场景与劳动关系发生深刻变革。
范巍建议，从业者应向“AI+”领域延伸，结合行业学习数据分析等技能，如 AI 医疗诊断师、AI 金融建模师等，同时强化创造力、复杂决策等“AI不可替代的护城河能力”。以全媒体运营师为例，从业者需借助AI工具生成内容、利用算法实现精准营销，将技术与内容深度结合；在自动驾驶领域，数据标注专家不仅要掌握标注技能，还需理解交通场景逻辑，这些岗位都要求跨界整合能力。
从当前的变化来看，AI并非“岗位杀手”，而是就业市场重构的加速器，其核心逻辑是淘汰重复性劳动，放大人类的创造力与决策力。
（应受访者要求，文中成帆、松鹅、羽杰均为化名）
捷希源配资
久联优配提示：文章来自网络，不代表本站观点。
